生成式 AI 和 ChatGPT 业务用例和 AI 的未来

mstayeshaakter

[i=s] 本帖最后由 mstayeshaakter 于 2023-8-30 17:55 编辑 [/i]


生成式 AI 和 ChatGPT 业务用例
最近的 chatGPT 和生成人工智能的新的快速示例都是问题。尤其是商业场景中正在发生什么？除了讲座中提到的案例之外，我们还检查了最近成为问题的案例。


LG AI研究员案例：荣获纽约时装周全球首个“AI人与人设计合作案例”金奖
“LG ExaOne是第一个实现语言和图像之间双向数据生成的超大型人工智能，而这次纽约时装秀是一 [url=https://zh-cn.bcellphonelist.com/italy-mobile-database/]意大利手机号码列表[/url] 个很好的机会，可以很好地展示配备AI人类引擎的Tilda的潜力。”通过 Tilda 实现各种协作模式，‘% Expert AI’的另一种形式” – Bae Bae, Bae，LG AI 研究中心主任


LG AI 研究人员开发的第一个人工智能 (AI) 人蒂尔达 (Tilda) 在世界四大时装秀之一的纽约时装周上与设计师朴润熙 (Park Yoon-hee) 合作，展示了以“来自的花朵”为主题设计的服装。金星。是的。

据说蒂尔达能够自行学习、思考和判断，创造出以前不存在的新作品，并与人类自然地交流。“你想画什么？” 针对“如果金星上盛开花朵会是什么样子？”的问题，蒂尔达像人类一样从多个角度思考，创造出新的形象。设计师朴润熙受此启发，在服装上添加了细节。

Mitre 案例：商业内容创建
“这些大型语言模型提供了通过对话进行的上下文总结和细化。”“目前，我们的团队正在考虑两个用例。” “它发送电子邮件并雇用人员”- Mitre Corp. 创新与实验总监 Michael Senkl

据说工作的第一次用途是用于向其中一个客户发送一封电子邮件，总结实际执行的工作。在他看来，如果你想在现有交流的背景下写作，它会非常有用。

其次是项目人员的招聘。传统上，他们一直在自己做工作，通常是通过审查简历并按技能标签搜索来找到适合项目的人员，但生成式人工智能可以促进这一点，他说。

描绘人工智能未来的 7 个关键词
如果我们正在考虑与人工智能不断加速的发展速度相一致的有意义的成就，以建立影响力战略，我们应该朝哪个方向看？


[url=https://zh-cn.bcellphonelist.com/italy-mobile-database/][/url]



AI渐进技术带来无限可能
多功能（无限的可能性）
有无限的可能性，例如使用生成式人工智能来加速原型设计。从业务角度来看，您可以利用它来快速推出新产品。我想这就是我们现在可以尝试的：快速学习、实践和应用。

2023 年数字营销峰会，多功能（无限可能）
DMS 2023 现场照片
AI技术更接近人类思维和感官
多模式（具有新的模式，更多的联觉）
一位天才音乐家在很长一段时间内创作出杰作。这些技能可能是人们认为不容易模仿的领域。然而，据说多模态人工智能通过其像人类一样思考的能力很快吸收了音乐，并立即开始创作类似的音乐。

2023 年数字营销峰会 - 多模式（新模式，更多联觉）
DMS 2023 现场照片
多模态人工智能是从传统人工智能逐渐演变而来的，
传统人工智能侧重于理解文本或自然语言。但这里出现了一个问题。人工智能不理解这个词的实际含义、它的外观以及它在现实世界中的存在方式。例如，在“一个人骑着一匹马”这句话中，他不理解“骑”的概念，也不知道这匹马有多大，也不知道他骑的是什么形式。

换句话说，它可以处理数据、搜索统计数据和显示文本，但它无法以类似人类的方式思考。所以出现的是一种从人类角度认识世界的多模式人工智能。

数据来源：什么是像人类一样思考的多模态人工智能？，三星 SDS Insight 报告
我们最熟悉的 OpenAI 制作的“DALL-E 2”透露，它是使用多模态 AI 创建的，“帮助 AI 系统看到并理解我们的人性”。DALL-E 2 显示当您输入句子时可以理解什么类型的图片和照片。