减少碳排放和成本：数据如何为您的公司提供服务
在大多数运营领域都依赖于数据分析。分析对于各种任务都至关重要，包括个性化客户体验、进入新市场以及推动创新和产品开发。但企业尚未充分利用数据的一个领域是可持续发展工作。这并不理想，但也不足为奇。大多数公司不会在能源消耗上投入太多精力，更不用说碳排放了，因为他们不认为能源消耗是其业务的核心。
这是一个错误。公司应该使用数据分析来管理能源消耗，因为这不仅可以减少碳足迹，还可以节省大量资金。
这是一个例子。当您为办公室设置恒温器时，您可能会认为自 新西兰电报号码数据 己做得很好，因为没有员工抱怨温度太热或太冷。您没有意识到，您可能会同时运行加热和冷却，消耗两倍的必要能源，并对设备造成更多磨损。事实上，普通商业建筑中大约有 30% 的能源被浪费。这是一个巨大的潜在节省。
数据提供控制成本的洞察力
数据可以在三个领域提供有价值的见解。首先是能源使用。数据可以显示灯何时没有按计划关闭。它可以显示半夜建筑物内无人时是否正在运行供暖。
二是维护。等待修复暖通空调系统可能成本高昂且存在风险，特别是如果它最终出现故障。当性能开始下降时，数据会发出警告，并且需要执行特定的维护任务。然后，您可以主动进行必要的维修，并避免为不需要的工作付费。例如，一家大型汽车商店使用空气压缩机来维修车辆。如果空气压缩机发生故障，商店就无法修理汽车并损失收入。但如果商店使用数据来监控其空气压缩机并提供其性能反馈，则可以通过进行预防性甚至预测性维护来避免停机。
第三个领域是运营。假设我正在经营一系列透析中心。我想知道我的一台透析机是否运行不正常。也许一台机器的运行时间与旁边的机器相同，但用电量却多出三倍。分析此类使用数据将提供有价值的见解，并帮助我就如何管理所有透析设备做出明智的决策，以避免停机、减少能源消耗并降低患者风险。
智能电表提供您需要的数据
那么如何获取这些数据呢？您如何捕捉那些有助于阻止浪费和节省开支的见解？第一步是安装可以精确测量能源消耗的智能电表。电能表与数据分析平台相结合，将提供建筑物能源消耗的详细情况，并有助于捕获那些可减少碳足迹并节省资金的关键见解。
举例来说，一个照明系统在应该关闭时没有关闭，或者一个冷却装置在应该闲置时循环运行，消耗的电力超过了其所需的电力。正确的电能表和正确的数据将在这些设备未正常运行时向您显示，并发出需要维修或更换的信号。
良好的计量解决方案会收集大量能源数据，并以提供清晰且可操作的见解的方式对其进行分析。他们还可以将数据发送到云端，在那里可以与其他数据集集成以提供更深入的见解。人工智能 (AI) 可用于进一步分析数据，并以自动化方式提供高度准确的节能建议。
节能变得容易
借助正确的系统，您可以通过在线仪表板实时访问能源数据。这些数据不仅有助于优化您的能源使用，还将揭示您在不同费率等级下消耗了多少能源以及如何节省能源。
例如，能源仪表板可以显示能源消耗下降，但碳排放量在晚上 8 点到 10 点之间增加，原因是您当地的公用事业公司在这些时间段内从太阳能转向煤炭。然后，系统可能会建议使用电池存储来转移您在此期间的能源消耗，从而减少您的碳足迹。如果没有精细的数据，您将永远无法获得这种类型的洞察力。
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这是另一个例子。如您所知，一天中的某些时间能量消耗率较高。现在假设您有八台设备在高峰时段运行。数据可以准确地说明您可以调整哪些设备来减少使用量。这样，您就可以非常规范地了解如何更改和分阶段设备，以减少峰值并对能源支出产生重大影响。
每个致力于可持续发展的组织都需要考虑数据分析如何帮助推动更好的环境成果和更好的经济成果。这是典型的双赢——一切都体现在数据中。
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